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    机器视觉体系能够通过机器视觉产品即图画吸取设备,将被吸取方针转换成图画信号,传送给的图画处理体系,得到被摄方针的形状信息,依据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,然后图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征,进而依据判别的结果来操控现场的设备动作。


    机器视觉体系的特点是进步出产的柔性和自动化程度,首要在一些不适合于人作业业的危险作业环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来代替人工视觉;同时在大批量工业出产过程中,用人工视觉查看产品质量功率低且精度不高,用机器视觉检测方法能够大大进步出产功率和出产的自动化程度。


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    我国机器视觉起步于80年代的技术引进,随着98年半导体工厂的整线引进,也带入机器视觉系统,06年以前国内机器视觉产品主要集中在外资制造企业,规模都较小,06年开始,工业机器视觉应用的客户群开始扩大到印刷、食品等检测领域,2011年市场开始高速增长,随着人工成本的增加和制造业的升级需求,加上计算机视觉技术的快速发展,越来越多机器视觉方案渗透到各领域。


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    1、五金行业:微小金属正反面判别、零件表面检测、零件尺寸检测等;

    2、汽车电子:面板印刷质量检测、字符检测、SPI检测系统、色差检测等;




    3、制造行业:零件外形检测、表面划痕检测、漏加工检测、表面毛刺检测等;

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