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机器视觉可用于对光学字符的识别与确认、颜色及形状的识别等，可以用于对产品表面进行精密检测，包括目标方向及位置检测，产品表面的压伤、破损、刮伤、脏污检测，微调电容器尺寸检测设备采购，印刷表面的瑕疵检测等。

机器视觉可以在非接触情况下，对产品尺寸进行精密测量，以确定产品外观尺寸方面的误差，采用先进的图像视觉检测技术，对高速运动的工业产品进行实时视觉定位分析，此功能主要用于自动装配及生产。

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外观挑选机选用CCD照照相机将被检验的目标转化成图像信号，依据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，数字图像处理系统对这些信号进行各类运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再依据预置的允许度和其它标准输出结果，主要包括多段高度、多度宽度，断针、塞孔，牙底径，牙外径，牙距，斜牙、搓牙异常，螺钉长度，头部有无电镀，有无倒角，塞孔，偏心，有无牙等，由此完成自动化检测识别作用。

外观挑选机选用CCD视觉成像技术，完成对多款产品互换生产制造，选用高清CCD工业照相机、光源以及功能齐全的数据处理软件，满足产质量量监测规，检测宽度微调电容器尺寸检测设备，能够依据顾客产品规格和特征检验规定进行自主设定，微调电容器尺寸检测设备多少钱，依据检测产品的数据，对产品进行挑选，分为良品、不良品和重检品，设备系统可带来检测产品的质检报告，设备换产非常容易操作，并且改产利用率高。

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精度高的系统标定是机器视觉系统进行精密测量和检测的前提与基础，它可以通过两个步骤来提高检测系统的精度指标，东莞市草莓APP下载正版智能科技有限公司来给大家讲述一下。

1、误差测量与评估：通过超精密刻画的图像标定板在机器视觉系统环境下所采集到的图像，配合的标定算法来实现这一过程，系统可以得出视野范围内的任意位置上的误差数值，并据此误差数据评估机器视觉系统的精度等级；

2、误差图像的矫正与补偿：此过程涉及图像平移、旋转、插值、重建、亮度补偿等多种精密图像算法，经过校正和补偿后的图像可以更精密地反映被测物品的实际情况，达到超精密的视觉检测。

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