现在在电子制作范畴，小到电容、电阻、连接器等元器件，大到键盘、PC板、硬盘等在电子制作职业链条的各个环节，几乎都能看到机器视觉检测的身影，机器视觉按应用功用划分，主要是四个方面：测量、检测、辨认、定位。
在检测环节中，3C自动化设备应用高，电子元件尺寸检测设备订购，有70%的机器视觉单位应用在该环节，在实践应用中，机器视觉检测系统可以快速检测排线的顺序过错，电子元件尺寸检测设备，电子元器件是否错装漏装，接插件及电池尺度是否合规等，在需要削减生产力成本的前提下，机器视觉技能就扮演着不行短少的人物，对机器视觉技能的要求也不断提高。
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机器视觉系统主要是采用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，用于实际检测、测量和控制，以达到人们所需求的结果，基于机器视觉技术对玻璃表面检测系统，完成对玻璃缺陷的提取，识别，区别次品，满足玻璃表面缺陷检测的要求。
玻璃表面检测系统将待检玻璃置于照明系统前，图像获取模块接收到智能控制系统给予的触发信号，电子元件尺寸检测设备供应商，CCD工业相机摄取到玻璃表面缺陷图像，经过图像采集卡把图像数据采集到计算机内存，利用研制开发的图像处理软件实现对玻璃表面缺陷的检测，根据情况进行分析，电子元件尺寸检测设备生产厂，通过输出设备输出检测结果。
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随着行业的发展，对于产品的尺寸和外观要求也更高，如果采用人工长期进行检查，眼易疲劳导致产品检测效率低且精度不高，用光学筛选机替代人工视觉可以大幅提高生产效率和检验精度，降低人工成本。
光学筛选机可同时检测尺寸、外观、深度及不同材质混料或热处理混料，影像筛选设备，热处理硬度是否达标，可独立涡流使用，多个不良出口，可将尺寸不良和材质硬度不良分开，每分钟300-1200个，筛选机对于产品批量比较多，且光学检测具有速度快，准去率高等特点，所以可提高检测效率，为广大厂商节约成本。
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