机器视觉系统技术综合了光学类、机械类、电子类与计算机硬件方面的技术，同时也涉及到了计算机处理、图像的分析、模式的识别等等，在人工智能和信号处理中有着突出的贡献。
现在一般的机器视觉系统都包括了照明系统、相机镜头、工业相机、图像处理技术等，一般机器视觉系统大致可以分为图像的采集部分与图像出来部分和控制部分。
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视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果，通常机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断，首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。
图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等，然后根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等，上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后，指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。
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CCD视觉检测设备可运用于各个行业，比如汽车零配件，五金件，紧固件，磁材等，目前热门的锂电池行业等，采用视觉检测设备代替人工检测，可以应对产业发展的趋势，影像式光学筛选机，随着人力成本的提高，使用机器视觉检测设备从长远角度来说，有助于企业减少不必要的支出。
CCD视觉检测设备由于采用非接触测量的方式，可以有效的降低检测过程中对产品的可能造成的损害，视觉检测设备具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围，其检测的度也更高，为企业节省劳动力资源，提高生产效率，带来可观利益。
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